महाराष्ट्र तलाठी भरती २०२६: मोठी अपडेट! आता MPSC घेणार परीक्षा (१ की २ पेपर? जाणून घ्या संपूर्ण माहिती)

 नमस्कार विद्यार्थी मित्रांनो!

महाराष्ट्रात सरकारी नोकरीचे स्वप्न पाहणाऱ्या लाखो विद्यार्थ्यांसाठी 'तलाठी भरती' (Talathi Bharti) ही नेहमीच जिव्हाळ्याचा आणि महत्त्वाचा विषय राहिली आहे. तुम्ही जर २०२६ च्या तलाठी भरतीची आतुरतेने वाट पाहत असाल, तर तुमच्यासाठी एक अत्यंत महत्त्वाची आणि मोठी बातमी आहे.

या वर्षीच्या भरती प्रक्रियेत काही ऐतिहासिक बदल करण्यात आले आहेत. परीक्षेचे स्वरूप, परीक्षा घेणारी संस्था आणि अभ्यासक्रम याबद्दल विद्यार्थ्यांच्या मनात अनेक गोंधळ आहेत. विशेषतः "तलाठी भरतीसाठी एक पेपर होणार की दोन?" हा प्रश्न वारंवार विचारला जात आहे. आजच्या या लेखामध्ये आपण या सर्व प्रश्नांची उत्तरे सविस्तरपणे पाहणार आहोत.

तलाठी भरती २०२६: सर्वांत मोठे बदल (Latest Updates)

या वर्षीच्या भरती प्रक्रियेमध्ये शासनाने पारदर्शकता आणि सुसूत्रता आणण्यासाठी मोठे निर्णय घेतले आहेत:

१. परीक्षा आता MPSC मार्फत!

२०२६ च्या भरती प्रक्रियेतील हा सर्वात मोठा आणि क्रांतीकारी बदल आहे. मागील काही वर्षांत तलाठी भरती खाजगी कंपन्यांमार्फत (जसे की TCS किंवा IBPS) घेतली जात होती. परंतु, आता महाराष्ट्र शासनाने ही जबाबदारी महाराष्ट्र लोकसेवा आयोगाकडे (MPSC) सोपवली आहे. यामुळे परीक्षा प्रक्रियेत अधिक पारदर्शकता येईल आणि काठिण्य पातळीत (Difficulty Level) MPSC च्या धर्तीवर थोडा बदल पाहायला मिळेल.

२. किती पेपर होणार? (एक की दोन?)

अनेक विद्यार्थ्यांमध्ये संभ्रम होता की तलाठी भरतीसाठी पूर्व आणि मुख्य (Prelims and Mains) असे दोन पेपर होतील का? तर या प्रश्नाचे अधिकृत उत्तर आहे - नाही! तलाठी भरतीसाठी फक्त एकच पेपर होणार आहे.

कोणतीही पूर्व-मुख्य परीक्षा किंवा मुलाखत (Interview) नसून, केवळ या एकाच संगणक आधारित परीक्षेच्या (CBT) गुणांवरून अंतिम गुणवत्ता यादी (Merit List) लावली जाईल. त्यानंतर थेट कागदपत्र पडताळणी (Document Verification) होईल.

३. रिक्त पदे आणि पात्रता (Vacancies & Eligibility)

• रिक्त पदे: राज्याच्या विविध जिल्ह्यांमधून महसूल विभागाकडे अंदाजे १,७०० पेक्षा जास्त रिक्त पदांची मागणी नोंदवली गेली आहे. लवकरच याची अधिकृत जाहिरात प्रसिद्ध होईल.

• शैक्षणिक पात्रता: उमेदवाराने कोणत्याही मान्यताप्राप्त विद्यापीठाची पदवी (Graduation) पूर्ण केलेली असावी. सोबतच MS-CIT किंवा शासनाने मान्यता दिलेले समकक्ष संगणक प्रमाणपत्र असणे अनिवार्य आहे.

• वयोमर्यादा: खुल्या प्रवर्गासाठी १८ ते ३८ वर्षे. (मागासवर्गीय आणि इतर आरक्षित प्रवर्गासाठी नियमानुसार वयात सवलत राहील).

परीक्षेचे स्वरूप (Exam Pattern 2026)

तलाठी भरतीचा पेपर हा वस्तुनिष्ठ बहुपर्यायी (Objective Type Multiple Choice Questions) स्वरूपाचा असेल. संपूर्ण पेपर १०० प्रश्नांचा आणि २०० गुणांचा असेल.

खालील तक्त्यामध्ये विषयानुसार गुणांची विभागणी दिली आहे:

विषय (Subjects)	एकूण प्रश्न	एकूण गुण
मराठी व्याकरण	२५	५०
इंग्रजी व्याकरण	२५	५०
सामान्य ज्ञान (GK)	२५	५०
अंकगणित व बुद्धिमत्ता	२५	५०
एकूण	१०० प्रश्न	२०० गुण

• परीक्षेचा वेळ: २ तास (१२० मिनिटे)

• नकारात्मक गुण (Negative Marking): साधारणतः तलाठी भरतीला निगेटिव्ह मार्किंग नसते, परंतु MPSC परीक्षा घेत असल्यामुळे अधिकृत जाहिरात आल्यावर याबद्दलची खात्री करणे अत्यंत गरजेचे आहे.

निष्कर्ष:

मित्रांनो, वेळ खूप कमी आहे आणि स्पर्धा मोठी आहे. आता परीक्षा MPSC घेणार असल्यामुळे अभ्यासाची पातळी थोडी उंचावणे गरजेचे आहे. जुन्या प्रश्नपत्रिकांसोबतच MPSC च्या 'गट-क' (Group C) परीक्षेच्या जुन्या प्रश्नपत्रिकांचा सराव नक्की करा.

तुम्हाला या भरती प्रक्रियेबाबत अजून काही शंका असतील तर खाली कमेंट करून नक्की विचारा!

LS-PrePost Python Scripting - #01

 Introduction

As CAE analysts, we often spend hours doing the same repetitive tasks — checking post-processing results, generating graphs, and exporting data manually.

It’s time-consuming and adds no real engineering value.

That’s where Python scripting in LS-PrePost becomes a game-changer. 🧠✨

It gives us the power to automate these repetitive actions — right inside LS-PrePost — saving time, reducing errors, and letting us focus on what truly matters: engineering insights.

Start Learning!

🐍 Step 1: Install Python

Make sure the correct Python version is installed based on your LS-PrePost version:

🔹 For LS-PrePost 4.9 or below → Python 3.6
👉 Download Python 3.6 (Windows x64)

🔹 For LS-PrePost 4.10 or newer → Python 3.10
👉 Download Python 3.10 (Windows x64)

🐍 Step 2: Open LS-PrePost Command Line

In the LS-PrePost command input window, type the following command:

setpythonhome "C:\Users\Rushikesh Patil\AppData\Local\Programs\Python\Python310"

🐍 Step 3: Run Your First Script

After linking Python, you can run any .py file directly from LS-PrePost using:

runpython "C:\Lspp_script\myscript.py"

🐍 Step 4: Run Your First Script

Here’s your first Python script that interacts directly with LS-PrePost’s internal DataCenter:

import DataCenter as dc

import LsPrePost as lspp

# --- Get basic model info directly from DataCenter ---

num_nodes = dc.get_data("num_nodes")

num_elements = dc.get_data("num_elements")

num_parts = dc.get_data("num_parts")

print("===== MODEL SUMMARY =====")

print(f"Total Nodes     : {num_nodes}")

print(f"Total Elements  : {num_elements}")

print(f"Total Parts     : {num_parts}")

 

A Simple Beginner Example 01:  Python Scripting in LS-PrePost 

Output in LS-PrePost message window:

  

Output in LS-PrePost message window

🙌 Support the Journey :

If you find these tutorials useful, please consider following the blog —
your support is the biggest motivation for me to keep creating and sharing more practical LS-PrePost content for CAE engineers. 🌟

What’s Next?

In the upcoming posts, I’ll be sharing more LS-DYNA scripting examples — from beginner to advanced — that will help you automate your LS-PrePost workflow and explore the full potential of scripting in CAE.

Stay tuned, learn from each script, and make your LS-PrePost learning journey more powerful and enjoyable. 

🔖 Author :

Rushikesh Patil - CAE Analyst (Automotive Domain)

🌐 LinkedIn: Rushikesh Patil | LinkedIn
✍️ Dedicated to empowering CAE engineers through automation, scripting, and continuous learning.

📘 Recommended for Viewers:

I personally recommend this book for learning Computer-Aided Engineering (CAE) basics. It is beginner-friendly, well-explained, and very useful for building a strong foundation.

Click here to purchase. You will be redirected to the official Amazon website. 

Use of Python in LS-DYNA Post-Processing

🔹 Introduction

Hello friends! 👋
In this post, I’ll show you how to use Python as a powerful tool in LS-DYNA post-processing for Computer-Aided Engineering (CAE).
In today’s world of data-driven design, we all know that —

More data = More clarity = Better decisions.

With Python, we can automate post-processing, extract meaningful patterns, and make decisions faster during optimization and product development.

🔹 LS-DYNA Python Automation

When we work in crash and safety analysis, LS-DYNA produces output files like matsum, which contain critical data such as energy absorbed by components during impact.

Typically, we open this file in HyperView or META Post to visualize internal energy vs. time graphs.
But what if we want to take it one step further — automate the process, extract insights instantly, and even build custom tools for engineers?

That’s exactly what we’ll start learning here.

---

🔹 Step 1: Reading a Matsum File with Python

Here’s a simple starter code that reads the matsum file and prints all the Part IDs (PIDs) it contains:

📘 Note:

1. Open your matsum file in Notepad.

2. Save it as a .txt file.

3. Paste it in your Python IDE (like PyCharm).

4. Run this script to list all the Part IDs contained in the file.

This may look simple now — but it’s your first automation step toward building a CAE data pipeline.

🔹 Next Steps

In upcoming posts, I’ll show you how to:
✅ Use Python libraries like NumPy, Matplotlib, and Pandas for data exploration.
✅ Plot energy vs. time graphs for each part directly from the Matsum file.
✅ Compare two Matsum files in one click — generating all graphs automatically.
✅ Build your own Tkinter-based application for LS-DYNA post-processing.

---

🔹 Why This Matters

Mechanical engineers today need to think beyond modeling — toward data science, automation, and AI-driven engineering.
Python bridges that gap beautifully.

By learning to handle LS-DYNA outputs with Python, you can:

• Save hours of repetitive work

• Generate insights faster

• Build your own engineering tools

---

🔹 Conclusion

We explored how Python can be used in LS-DYNA post-processing to enhance understanding, efficiency, and automation.
This is just the beginning — data science can truly empower the mechanical community to reach new heights of innovation.

“Automation is not just coding — it’s the art of freeing your mind for innovation.” 💡

Stay tuned for upcoming tutorials on plotting Matsum graphs, automation scripts, and AI integration in CAE.